Importancia del reporte del Tamaño del Efecto en Estudios Experimentales: aportes a la investigación en Enfermería

CARTA AL DIRECTOR

 

Importancia del reporte del Tamao del Efecto en Estudios Experimentales: aportes a la investigacin en Enfermera

 

Importance of Size Effect report in Experimental Studies: contributions to nursing research

 

 

Sr. Editor:

En una investigacin clnica, a partir del empleo de diseos experimentales y cuasiexperimentales, se tiene como objetivo el determinar los efectos de un tratamiento (causa) sobre una respuesta (efecto), a partir de la determinacin de la existencia y magnitud emprica de la covariacin entre las variables causa y efecto,1 a travs del proceso de contraste de la hiptesis nula (Ho), en base al test de significancia de la hiptesis nula (NHST, por sus siglas en ingls). En el NHST, la Ho se rechaza o acepta en funcin de la probabilidad (p-valor) vinculada a la prueba estadstica utilizada.2

Haciendo una revisin de los artculos publicados en los dos ltimos aos en la Revista Cubana de Enfermera (2015-2016), se ha identificado un solo estudio experimental, mediante un ensayo controlado aleatorizado, 3 cuyo objetivo fue evaluar la efectividad de la aplicacin de un mtodo de distraccin audiovisual sobre el nivel de dolor en nios de 4 aos durante la administracin de la vacuna Triple Vrica, empleando pruebas estadsticas de contrastacin de hiptesis (prueba U de Mann-Whitney y prueba t-Student) asociadas al NHST, concluyendo que una intervencin mediante distraccin audiovisual resulta ser efectiva para disminuir los niveles de dolor durante la administracin de la vacuna Triple Vrica.

Revisiones acerca del NHST,2,4 critican su empleo como indicador de la probabilidad de aceptacin o rechazo de la Ho. Una primera limitacin radica en que el NHST hace solo referencia a la existencia del mximo error permitido para rechazar la Ho; mientras que una segunda, est referida a su sensibilidad para mantener o rechazar la Ho en funcin al tamao de la muestra. En relacin al tamao de la muestra, si este es pequeo, ms grande ser el error tpico y mayor la diferencia entre medias para ser significativa; caso contrario, si el tamao de la muestra es mayor, el error tpico ser pequeo y la diferencia entre medias para ser significativa ser tambin pequea. As, en el estudio de Plaza y cols., el empleo del NHST es un procedimiento que podra ser considerado como adecuado, pero insuficiente, haciendo necesario el empleo de tcnicas de cuantificacin del tamao del efecto para comparaciones de dos medias dentro de los diseos experimentales y la estimacin de su intervalo de confianza con el objetivo de determinar la relevancia prctica de los resultados.5

Por otro lado, el tamao del efecto es una tcnica que permite cuantificar la efectividad de una intervencin en la poblacin a partir de la cual se gener la muestra de estudio, en base a una comparacin.6,7 Esta definicin permite pasar de la pregunta la intervencin A es efectivo o no? a una referida en los siguientes trminos: Qu tan bien funciona la intervencin A en diferentes contextos?6

En relacin a las tcnicas de estimacin del tamao del efecto, en ciencias de la salud, es habitual utilizar la delta de Glass, d de Cohen y g de Hedges,8 a los cuales es importante agregar la probabilidad de superioridad (PS), conversin de d en r y el estadstico CL (Common Language Effect Size Statistic). Los clculos de cada tcnica son sencillos, pudiendo hacerse a partir de datos como el tamao de muestra, la media, desviacin estndar, los grados de libertad y medidas robustas a la no normalidad, tales como la mediana y el rango intercuartlico. As por ejemplo, la d de Cohen, se calcula a partir de las diferencias de las medias de los grupos y la desviacin estndar ponderada, d= (M1-M2)/DE. Con respecto a la valoracin de la magnitud del efecto, valores inferiores a 0,20, sealan un efecto inexistente; valores entre 0,21 a 0,49 hacen referencia a un efecto pequeo; valores oscilantes entre 0,50 a 0,70 indican un efecto moderado; mientras que valores superiores a 0,80 sealan un efecto grande.9 En relacin a los intervalos de confianza asociados al tamao del efecto, stos incluyen una estimacin especfica de la diferencia y su error tpico. Debido a lo breve de la presente carta remitimos a los interesados a las fuentes respectivas para la visualizacin de las frmulas de determinacin de cada una de las tcnicas y los intervalos de confianza.

El empleo e interpretacin de una tcnica u otra de estimacin del tamao del efecto va a depender de los supuestos de las distribuciones (se parte del supuesto de que los valores, tanto del grupo experimental y de control, tienen una distribucin normal as como desviaciones estndar iguales), las caractersticas propias del diseo de investigacin utilizado y el contexto en el que se est llevando a cabo el estudio.6,10

La presente carta tuvo como objetivo dar a conocer la importancia de las medidas de tamao del efecto y sugerir su empleo en investigaciones en salud de carcter emprico, buscando mayor evidencia, precisin, validez y significado prctico de los resultados.

 

REFERENCIAS BIBLIOGRFICAS

1. Cook T D, Campbell DT. Quasi-experimentation: desing and analysis issues for field settings. Chicago, IL: Rand McNally; 1979.

2. Domnguez S. Diferencias entre grupos y magnitud del efecto: un anlisis complementario. Arch Argent Pediatr. 2016;114(4):e300-e301.

3. Plaza Snchez L, Gmez Galn R. Efectividad en la aplicacin de un mtodo de distraccin audiovisual en nios durante la vacunacin. Revista Cubana de Enfermera. 2015 [citado 2016 Ago 16];31(3):[aprox. 14 p.]. Disponible en: http://www.revenfermeria.sld.cu/index.php/enf/article/view/664

4. Ferguson CJ. An effect size primer: a guide for clinicians and researchers. Prof Psychol Res Pr. 2009;40(5):532-8.

5. Sullivan G, Feinn R. Using effect size - or why the p value is not enough. J Grad Med Educ. 2012;4(3):279-82. Disponible en: http://www.jgme.org/doi/full/10.4300/JGME-D-12-00156.1

6. Coe R, Merino C. Magnitud del efecto: Una gua para investigadores y usuarios. Revista de Psicologia. 2013 [citado 2016 Ago 16];21(1):147-77. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=993949

7. Ledesma R, Macbeth G, Cortada de Kohan N. Tamao del efecto: Revisin terica y aplicaciones con el sistema estadstico ViSta. Rev Latinoam Psicol. 2008 [citado 2016 Ago 16];40(3):425-39. Disponible en: http://www.scielo.org.co/pdf/rlps/v40n3/v40n3a03

8. Grissom R, Kim J. Effect sizes for research. Lawrence Erlbaum Associates, editor. Mahwah, New Yersey; 2005.

9. Cohen J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. (2da ed.). Erlbaum, Hillsdale; 1998.

10. Navarro MDF, Llobel JP, Prez JFG. Tamao del efecto del tratamiento y significacin estadstica. Psicothema. 2000 [citado 2016 Ago 16];12(Suppl 2):236-40. Disponible en: http://www.unioviedo.es/reunido/index.php/PST/article/view/7681/7545

 

 

Recibido: 2016-08-16.
Aprobado: 2016-08-16.

 

 

Toms Caycho. Universidad Privada del Norte, Lima, Per. Direccin electrnica: tomas.caycho@upn.pe

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